Digodat es una empresa de analítica digital joven y muy dinámica. Con tres años de vida, nos encontramos en etapa de expansión de nuestra cartera de clientes y servicios. A su vez, estamos desarrollando un software innovador que transformará la manera en que el mundo hace y piensa la analítica digital.

Para poder seguir avanzando, buscamos nuevos integrantes que se quieran sumar al equipo. Las búsquedas abiertas para Argentina () son en el barrio de Belgrano, C.A.B.A., mientras que en México () son en el barrio de Polanco en el D.F.

Requisitos excluyentes para todos los puestos:

  • Buena onda
  • Ganas de aprender
  • Ganas de innovar
  • Proactividad

 


Sales & New Accounts Executive  

Estamos en busca de un responsable de ventas que se anime a tomar el desafío de expandir y consolidar la cartera de clientes de Digodat. La principal responsabilidad será buscar, contactar y visitar potenciales clientes para desarrollar proyectos de tecnología

  • Horarios: lunes a viernes, part-time o full-time; horarios flexibles

Requisitos del puesto:

  • Es excluyente acreditar alguna experiencia en este tipo de ventas.
  • Conocimiento de analítica web (no excluyente)

Características que suman para el puesto:

  • Capacidad de comunicación
  • Paciencia
  • Perseverancia
  • Ganas
  • Mucha perseverancia
  • Muchas ganas

Interesados/as, enviar CV a sumate@digodat.com con asunto “Sales & New Accounts Executive” junto con un breve (pero contundente) mensaje sobre por qué te interesa formar parte del equipo y por qué sos la persona indicada. ¡Vendete bien! 🙂

 


Digital Analytics Consultant (Junior | Senior) Vacante en Argentina Vacante en México

El consultor de Analytics es aquella persona capaz de analizar y cruzar múltiples fuentes de información de sitios, apps y redes sociales, entre otros, en busca de insights relevantes sobre el comportamiento digital de los usuarios: identificar tendencias, descubrir patrones y realizar hipótesis contrastables con la realidad, con el fin de mejorar la experiencia del usuario.

  • Horarios: lunes a viernes, part-time o full-time; horarios flexibles

Requisitos del puesto:

  • Ser amigo/a de las estadísticas y la matemática
  • Conocimiento sobre marketing online (no excluyente)

Características que suman para el puesto:

  • Manejo de:
    • Google Analytics
    • Google AdWords y otras plataformas de publicidad
    • Excel, Tableau, Qlikview
    • Javascript u otros lenguajes de programación
  • Ser estudiante universitario de carreras afines a las Ciencias Económicas, Ciencias Exactas o Ingenierías

Los principales factores a ser evaluados serán la proactividad y las ganas de aprender.

Si estás interesado/a, envianos tu CV a sumate@digodat.com con asunto “Digital Analytics Consultant”. Incluir remuneración pretendida.

 


Analytics Coder (part time / full time)  Vacantes en Argentina 

Si te gusta programar, pensar en modelos para capturar información, abstraer conceptos, trabajar con grandes fuentes de datos y aportar ideas, esta oferta es para vos. Si además sos estudiante y buscás flexibilidad horaria, todavía más.

Necesario contar con conocimiento de al menos uno de estos lenguajes:

  • Javascript
  • Java
  • GO
  • Python
  • HTML

Experiencia deseable (no excluyente) con:

  • Google Analytics
  • Google Tag Manager
  • Firebase Analytics
  • jQuery
  • R
  • Google Cloud (o similares: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Oracle Cloudera)

Algunas de las tareas del rol incluyen:

  • Diseñar, realizar y validar implementaciones de medición de datos en sitios / apps
  • Diseñar y desarrollar aplicaciones de integraciones de datos en entornos Cloud
  • Elaborar documentación técnica para terceros
  • Desarrollar herramientas de uso interno / externo para validación, exploración y seguimiento de datos
  • Analizar datos
  • Investigar nuevas herramientas y prácticas en torno a la analítica digital

Ofrecemos flexibilidad horaria, buen clima de trabajo, muchos desafíos y oportunidades para crecer!

Interesados/as, enviar e-mail a sumate@digodat.com con asunto “Analytics Coder” adjuntando CV y respondiendo las siguientes preguntas:

    1.  ¿Estudiás / estudiaste alguna carrera? ¿Cuál y dónde?
    2.  ¿Qué es lo más avanzado que hiciste con las herramientas mencionadas? (Podés incluir link a algún proyecto)