Google Chrome eleva los niveles de privacidad en modo incógnito

Desde el 30 de julio, debido al lanzamiento de Chrome 76, el navegador Google Chrome sufrirá modificaciones en su modo incógnito. Este modo permite navegar en sitios sin que Google Chrome recuerde la actividad de navegación ni guarde las cookies y, así, los sitios no pueden trackear a los usuarios a lo largo de las diferentes sesiones. Es decir, en modo incógnito, no se puede saber si un usuario que volvió al sitio es el mismo que había ingresado antes.

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Dashboards en Data Studio: 4 consejos de metodología de trabajo

En este artículo haremos una presentación de algunos conceptos básicos acerca de la Visualización de datos, o Data Visualization, y compartiremos también algunas reflexiones que sugieren criterios a la hora de adoptar una metodología de trabajo adecuada para nuestros fines.

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¡Llegaron las consultas parametrizadas de BigQuery a Data Studio!

Hace pocos días, Google volvió a demostrar que Data Studio (DS) es una de sus herramientas preferidas en términos de mejora, esta vez bajo la forma de una nueva feature: BigQuery parameters in Data Studio. En esta nota vamos a explicar para qué sirve y haremos un paso a paso para usarla de la mejor forma en nuestros tableros.

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4 Pasos para un Plan de Medición Digital

Uno de los motivos por el cual las actividades de analítica digital no cumplen con sus objetivos es la falta de claridad a la hora de planificar las mediciones. No tener bien definido qué y por qué se quiere medir genera confusión a la hora de ejecutar tareas y desconfianza en los datos.

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Plataformas de autogestión: atribución entre operaciones

Uno de los principales desafíos a la hora de pensar la realización de conversiones (en los sitios clásicos de E-commerce, ventas) tiene que ver con las diferentes maneras de pensar y modelar la atribución: esto es, cómo distribuir el crédito del éxito entre las diversas maneras en que los usuarios llegan al sitio.

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Predicción de Churn en Google Analytics: Plataformas de autogestión

Uno de los puntos más interesantes para el análisis del comportamiento de estas plataformas es poder predecir cuándo un usuario abandonará el servicio (también llamado churn). Este trabajo cuenta con mucha utilidad a la hora de realizar acciones comerciales de retención con el fin de impedir el abandono.

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