Caso de éxito oficial: Datos, medición y automatización: los 3 pilares de la estrategia de Telecom

Con el objetivo de integrar su ecosistema digital completo, mejorar las ventas de su paquete de Internet más costoso en sitios móviles y configurar paneles de control en tiempo real, Telecom asumió el reto de implementar una estrategia enfocada en la medición. Así, comprendió el comportamiento de los clientes y potenció sus resultados de negocio.

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Tutorial: Google Optimize desde cero

Realizamos un Webinar gratuito sobre Google Optimize. Desde Digodat, en calidad de Partners Oficiales de Google Optimize 360, contamos con una amplía experiencia en la utilización de la herramienta a lo largo de la experiencia que tuvimos con nuestros clientes. En esta ocasión, Alan Daitch, CEO de Digodat, presentó los siguientes temas en modalidad de tutorial.

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Webinar en Google: A/B testing y Google Optimize 360

Google nos invitó a participar en el Google Mobile UX Marathon, en calidad de Partners Oficiales de Google Optimize 360. Gastón Fossati, Country Manager de Digodat México presentó las mejores prácticas para tener éxito a la hora de hacer tests; recorrido por Google Optimize 360; cómo personalizar un sitio y realizar A/B tests de Optimize 360 y respondió preguntas de los participantes del webinar.

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Caso de éxito oficial: Datos y mediciones: el secreto detrás de la victoria de Frávega

En la era digital, aumentan las demandas de los consumidores, pero también la posibilidad de las marcas de desarrollar anuncios cada vez más personalizados y eficientes. Te contamos cómo Frávega –una de las mayores cadenas de electrodomésticos en la Argentina– impulsó sus ventas entregando mensajes basados en el análisis de datos durante la Copa del Mundo del 2018.

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Todo sobre los modelos de atribución por reglas fijas

Google Analytics (GA) nos permite analizar las conversiones a través de varios modelos de atribución. La dificultad para entender qué modelo utilizar suele estar en que no existe un modelo correcto, sino que cada uno va a interpretar la información desde diferentes perspectivas. En la siguiente nota vamos a recorrer los modelos de atribución más conocidos: los de reglas fijas. En una segunda nota daremos un salto a los modelos Data Driven.

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